Digital Darkroom & Photography Workflow Study

数字暗房与摄影工作流学习记录

这里是专注于摄影后期选片效率、无损元数据处理、RAW 解码机制以及轻量级计算机视觉辅助技术的个人技术探讨与学习笔记。

专题学习笔记

工作流思维 2026-10-15

分析单次拍摄产生成百上千张底片时，如何通过“保留 (P) / 淘汰 (X) / 待定 (U)”以及后续 1-5 星级分层，最大程度降低大脑决策疲劳。

技术探索 2026-10-12

研究数码相机原始传感器数据的内嵌预览提取原理，以及遵循 Adobe XMP 规范实现非破坏性评分与色彩标记写入的技术实践。

算法研究 2026-10-08

探索基于本地边缘计算的闭眼检测、焦点清晰度评估算法模型，如何在完全保护本地隐私的前提下提供参考性推荐。

在所有实验与工作流设计中，严格保证源照片文件（Source Files）只读，一切标记、旋转与元数据均以侧车文件（Sidecar）或独立副本保存。

图像处理涉及大量高分辨率隐私素材，所有研究与脚本均坚持纯本地运行，不依赖云端 API，保障个人创作素材隐私与极高吞吐效率。

探索 100% / 200% 局部焦点快速核对与固定参考图（Pinned Reference）A/B 切换逻辑在实际连拍挑片中的对比效率。